Dünyanın en büyük stablecoin’i USDT’nin ihraçcısı Tether, büyük dil modellerinin sıradan tüketici cihazlarında geliştirilebilmesini sağlayan yeni bir yapay zeka eğitim altyapısı tanıttı. QVAC platformunun bir parçası olan bu sistem AMD, Intel, Apple Silikon ve Qualcomm gibi Nvidia dışı donanımları destekliyor. Tether’in mühendisleri 1 milyar parametreli bir modeli akıllı telefonda 2 saatten kısa sürede eğitebildiklerini açıkladı.
Sistem, Microsoft’un BitNet mimarisi ve LoRA tekniklerini kullanarak bellek ve işlem gücü ihtiyacını önemli ölçüde azaltıyor. Tether’a göre bu yaklaşım benzer modellere kıyasla VRAM kullanımını %77,8 oranında düşürebiliyor. Böylece daha büyük modellerin kısıtlı donanımlarda çalıştırılmasının önü açılıyor.
Tether’in öne çıkardığı kullanım senaryolarından biri federe öğrenme. Bu yöntemde modeller verileri merkezi sunuculara gönderilmeksizin dağıtık cihazlar üzerinde güncellenebiliyor. Bu da bulut altyapısına olan bağımlılığı azaltma potansiyeli taşıyor. Kripto şirketlerinin yapay zeka altyapısına yönelik ilgisi genel olarak da hız kazanıyor. Core Scientific, Morgan Stanley‘den 500 milyon dolarlık kredi sağlarken, HIVE Digital rekor gelir açıkladı.
İlginizi Çekebilir: VersaBank, Sınır Ötesi Ödemeleri Kolaylaştırdı
Sektördeki bu dönüşüm yalnızca altyapıyla sınırlı kalmıyor. Coinbase‘in AI agentlarına zincir üstü işlem kapısı açmasından World‘ün agent kimlik doğrulama araç setini duyurmasına kadar uzanan bir tablo yapay zeka ile kriptonun entegrasyonunun artık bir trend değil kalıcı bir yön olduğuna işaret ediyor.